Los médicos han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir qué pacientes con cáncer de mama tienen mayor riesgo de sufrir efectos secundarios después del tratamiento.

En todo el mundo, cada año se diagnostica a 2 millones de mujeres con esta enfermedad, que es el cáncer más común en las mujeres en la mayoría de los países.

Una mayor concienciación, una detección más temprana y una gama más amplia de opciones de tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia en los últimos años, pero muchos pacientes experimentarán efectos secundarios a menudo debilitantes después del tratamiento.

Un equipo internacional de médicos, científicos e investigadores ha diseñado una herramienta de inteligencia artificial que puede indicar la probabilidad de que un paciente tenga problemas después de una cirugía y radioterapia. La tecnología, que se está probando en el Reino Unido, Francia y los Países Bajos, podría ayudar a los pacientes a acceder a una atención más personalizada.

«Afortunadamente, las tasas de supervivencia a largo plazo del cáncer de mama siguen aumentando, pero para algunas pacientes, esto significa tener que vivir con los efectos secundarios de su tratamiento», afirmó el Dr. Tim Rattay, cirujano de mama consultor y profesor asociado de la Universidad. de leicester. “Estos incluyen cambios en la piel, cicatrices, linfedema, que es una hinchazón dolorosa en el brazo, e incluso daño cardíaco causado por el tratamiento con radiación.

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“Por eso estamos desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para informar a médicos y pacientes sobre el riesgo de inflamación crónica del brazo después de la cirugía y la radioterapia para el cáncer de mama. Esperamos que esto ayude a los médicos y pacientes a elegir opciones de tratamiento de radiación y reducir los efectos secundarios para todos los pacientes”.

La herramienta de inteligencia artificial fue entrenada para predecir el linfedema hasta tres años después de la cirugía y la radioterapia, utilizando datos de 6.361 pacientes con cáncer de mama. A los pacientes con mayor riesgo de hinchazón del brazo se les pueden ofrecer tratamientos alternativos o apoyo adicional durante y después de los tratamientos.

El Dr. Guido Bolonia, profesor asociado de la Universidad de Ciencias y Artes Aplicadas de Suiza Occidental en Ginebra y coinvestigador del proyecto, dijo: «El modelo final de mejor rendimiento hace predicciones utilizando 32 características diferentes de pacientes y tratamientos, incluyendo si ningún paciente recibió quimioterapia, si biopsia del ganglio linfático centinela debajo de la axila y el tipo de radioterapia administrada”.

La herramienta de IA predijo correctamente el linfedema en una media del 81,6% de los casos e identificó correctamente a los pacientes que no lo desarrollarían en una media del 72,9% de los casos. La precisión predictiva general del modelo fue del 73,4%.

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«Los pacientes identificados como con mayor riesgo de hinchazón del brazo podrían recibir medidas de apoyo adicionales, como usar una manga de compresión del brazo durante el tratamiento, que se ha demostrado que reduce la hinchazón del brazo a largo plazo», dijo Rattay. «Los médicos también pueden utilizar esta información para analizar las opciones de irradiación de los ganglios linfáticos en los pacientes, donde su beneficio puede ser bastante dudoso».

En su intervención en la Conferencia Europea sobre el Cáncer de Mama en Milán, Rattay dijo que la tecnología era “una herramienta de inteligencia artificial explicable, lo que significa que muestra el razonamiento detrás de la toma de decisiones.

«Esto facilita no sólo que los médicos tomen decisiones, sino también que proporcionen explicaciones basadas en datos a sus pacientes», añadió.

El equipo de investigación espera inscribir a 780 pacientes como parte de un ensayo clínico llamado proyecto Pre-Act, que se seguirá durante un período de dos años. También están desarrollando la herramienta para predecir otros efectos secundarios, incluidos daños en la piel y el corazón.

El Dr. Simon Vincent, director de investigación, promoción e influencia de Breast Cancer Now, dijo que se necesitan con urgencia formas de mejorar los tratamientos. “Este apasionante proyecto explorará si el uso de la IA puede permitir que las personas con cáncer de mama reciban atención y apoyo más personalizados que ayuden a minimizar los efectos secundarios, como la hinchazón crónica del brazo, después de la cirugía y la radioterapia.

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«Esta investigación se encuentra en sus primeras etapas y se necesita más evidencia antes de que podamos considerar si la herramienta de IA puede usarse o no en entornos médicos, y esperamos ver los resultados del ensayo».

En otros avances de la conferencia, investigadores italianos descubrieron que el uso combinado de tomografía por emisión de positrones y resonancia magnética (PET-MRI) permitió a los médicos detectar que el tumor de una paciente con cáncer de mama había comenzado a extenderse. Esto significaba que podrían beneficiarse de un tratamiento alternativo, como quimioterapia o un tipo diferente de cirugía.

Mientras tanto, investigadores de los Países Bajos dijeron que las pacientes jóvenes con cáncer de mama que recibieron una dosis baja de radioterapia en el sitio donde se extirpó el tumor, además de radioterapia en toda la mama, permanecieron libres de recurrencia local después de 10 años.

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