Los investigadores descubrieron que un gel suave, esponjoso y rico en agua no sólo es capaz de jugar al videojuego Pong, sino que también mejora con el tiempo.
Los hallazgos se producen casi dos años después de que a las células cerebrales en un plato se les enseñara a tocar el clásico de la década de 1970, un resultado que, según los investigadores involucrados, mostraba «algo parecido a la inteligencia».
El equipo detrás del último estudio dijo que, aunque se inspiraron en ese trabajo, no afirmaban que su hidrogel fuera sensible.
«Estamos diciendo que tiene memoria, y a través de esa memoria puede mejorar su rendimiento adquiriendo experiencia», afirmó el doctor Vincent Strong, primer autor de la investigación, de la Universidad de Reading.
Strong dijo que el trabajo podría ofrecer una forma más sencilla de desarrollar algoritmos para redes neuronales (modelos que sustentan los sistemas de inteligencia artificial, incluido Chat GPT), y señaló que actualmente se basan en cómo funcionan las estructuras biológicas.
Lanzado en 1972El pong fue uno de los primeros videojuegos y tiene una premisa simple: dos paletas en una cancha se pueden mover hacia arriba y hacia abajo para hacer rebotar una pelota entre ellas. Cuanto mayor sea el rally, mayor será la puntuación.
El estudio de Strong se centró en una versión para un jugador, en la que se mueve una raqueta a lo largo de la pared de la cancha para mantener la pelota rebotando.
Escribiendo en la revista Cell Reports Physical Science, Él y sus colegas describen cómo colocaron un hidrogel de polímero electroactivo entre dos placas, cada una de las cuales contenía un conjunto de electrodos de 3×3 conectados a un sistema informático que simulaba Pong.
Luego se estimularon seis pares de electrodos, en una disposición de 3×2, para representar el movimiento de la pelota dentro del campo de juego.
En los otros tres pares de electrodos, que representan la pared a lo largo de la cual se encuentra la pala, el equipo aplicó un pequeño voltaje y la corriente se midió con sensores. La posición de la pala se definió como el punto donde la corriente era más alta.
Fundamentalmente, el tipo de hidrogel utilizado en el experimento contiene iones cargados. Estos se mueven en respuesta a la estimulación eléctrica y permanecen donde terminan.
Como resultado, el punto a lo largo de la “pared” con la corriente más alta podría cambiar a medida que la pelota se movía, lo que significa que la paleta podría cambiar de posición.
«Al principio, los iones se distribuyen de manera equitativa y aleatoria, por lo que la raqueta golpea y falla la pelota», dijo Strong.
Pero a medida que la pelota rebota en la cancha, el gel recibe cada vez más estimulación eléctrica.
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“Con el tiempo, las concentraciones de iones aumentan donde la pelota está más, actuando como una especie de memoria muscular, ya que con concentraciones más altas hay lecturas de corriente eléctrica más altas y la raqueta es capaz de actuar con más precisión”, dijo Strong.
En otras palabras, la raqueta puede golpear la pelota con más frecuencia, lo que resulta en jugadas más largas.
«Nuestra investigación muestra que incluso materiales muy simples pueden exhibir comportamientos adaptativos complejos típicamente asociados con sistemas vivos o inteligencia artificial sofisticada», dijo el Dr. Yoshikatsu Hayashi, otro autor de la investigación en la Universidad de Reading.
El Dr. Brett Kagan, director científico de Cortical Labs, que ha trabajado en las células cerebrales que juegan al Pong pero que no participó en el estudio más reciente, dijo que el sistema de hidrogel demuestra una forma básica de memoria similar a la forma en que se encuentra la cama de un El río registra una memoria del río.
Esto, dijo, puede ser útil para comprender cómo los cambios dentro de un medio pueden ayudar a que las señales eléctricas viajen mejor a través de él.
Pero dijo que se necesitaría mucho más trabajo para demostrar que los hidrogeles pueden «aprender».
“El rendimiento y la mejora estaban vinculados a un sitio específico de estimulación. Cuando esto se modificó de alguna manera, el sistema no pudo reorganizarse para seguir funcionando”, dijo Kagan.
«Esto es diferente de nuestras pruebas sobre sistemas neuronales, donde demostramos que independientemente de cómo se presentara la información, el aprendizaje aún se producía».
