Los médicos dicen que combinar un simple análisis de sangre con inteligencia artificial podría ayudar a diagnosticar la sepsis más rápidamente e identificar a los pacientes con mayor riesgo de sufrir complicaciones graves.

La sepsis es una afección grave en la que el cuerpo no responde adecuadamente a la infección. Puede convertirse en shock séptico, que puede causar daño a los pulmones, riñones, hígado y otros órganos. Cuando el daño es grave, puede provocar la muerte; se estima que anualmente se producen 11 millones de muertes relacionadas con la sepsis en todo el mundo.

Un nuevo enfoque dual que utiliza un análisis de sangre e inteligencia artificial podría detectar la enfermedad antes y salvar vidas, según expertos que combinaron la firma molecular única de la sepsis con herramientas de inteligencia artificial para predecir el riesgo de insuficiencia orgánica y muerte de una persona.

Sus hallazgos se presentarán en el Congreso Europeo de Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas que se celebrará en Barcelona el próximo mes.

La Dra. Lisa Mellhammar, de la Universidad de Lund en Suecia, dijo: “Es vital que los pacientes con sospecha de sepsis sean identificados antes de que comience la insuficiencia orgánica. Dados los desafíos asociados con el diagnóstico oportuno y el hecho de que la sepsis mata a millones de personas en todo el mundo cada año, existe una necesidad urgente de un enfoque alternativo”.

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Dijo que un análisis de sangre combinado con un modelo de riesgo personalizado «tiene el potencial de salvar vidas al proporcionar un diagnóstico de sepsis más preciso y determinar quién puede desarrollar manifestaciones clínicas más graves».

Los investigadores estudiaron 1.364 muestras de plasma de adultos ingresados ​​en el departamento de urgencias del Hospital Universitario de Skåne con sospecha de sepsis entre septiembre de 2016 y marzo de 2023. De los 1.073 pacientes con infección, 913 tenían sepsis.

Luego, el equipo examinó las proteínas asociadas con la respuesta inmune del cuerpo a la sepsis para ver si había un patrón. Crearon firmas moleculares a partir de su análisis, que se utilizaron para entrenar un modelo de inteligencia artificial para predecir quién tenía probabilidades de sufrir un shock séptico.

Los pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, medio y alto de desarrollar shock séptico, y la tecnología pudo mostrar cómo el mayor riesgo se asociaba con una mayor tasa de mortalidad.

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Los investigadores también identificaron paneles de proteínas que predijeron disfunciones en seis tipos diferentes de órganos, incluidos el corazón, el hígado y los riñones. Luego clasificaron a los pacientes en cinco categorías de riesgo según su probabilidad de tener disfunción orgánica e infección, y su riesgo de morir.

Mellhammar añadió: “Una prueba rápida que proporcione un diagnóstico de sepsis más preciso y también pueda predecir quién tiene mayor riesgo de sufrir peores resultados ahora parece una posibilidad genuina. Cualquier investigación como esta necesita validación clínica y se deben superar muchos obstáculos antes de que estos biomarcadores se utilicen en la clínica. Pero vemos esto como una herramienta que podría implementarse en todo el mundo como el futuro de la detección temprana de la sepsis”.

Ron Daniels, fundador y director ejecutivo conjunto de UK Sepsis Trust, dijo: «Es de vital importancia que aceleremos el reconocimiento de la sepsis e identifiquemos antes qué pacientes necesitan la atención más inmediata, asegurando que podamos salvar más vidas mientras usamos más antimicrobianos». sabiamente. .

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“Esta investigación tiene un enorme potencial para perfeccionar nuestra comprensión de la sepsis y, con el tiempo, podría ayudarnos a rediseñar los sistemas clínicos. Como reconocen los autores, la sepsis es un síndrome complejo y esta tecnología aún no está lista para su uso, pero es un paso importante en la dirección correcta”.

Se produce cuando el NHS de Inglaterra se prepara para introducir la primera fase de la “Regla de Martha” a partir del próximo mes. Los pacientes con problemas de salud y sus seres queridos tendrán derecho a obtener una segunda opinión urgente sobre su atención, ya que la iniciativa se implementará inicialmente en 100 hospitales ingleses a partir de abril, cuando comience su implementación a nivel nacional.

El lanzamiento es el resultado directo de la presión ejercida sobre políticos, jefes del NHS y médicos por la editora principal de The Guardian, Merope Mills, y su esposo, Paul Laity, al contar la historia de cómo su hija de 13 años, Martha, murió de sepsis en Hospital King's College de Londres en 2021.

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